count(*)很“慢”？
实现方式
1.MyISAM引擎把一个表的总行数存在磁盘上，执行count(*)的时候会直接返回这个数。
2.InnoDB时，则需要一行一行的从引擎里面读出来，然后累计计数。
对于count(*)这样的操作，MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历。再保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
show table status命令是采用采样估计来估算的，不能直接使用。
解决办法
1.通过缓存保存计数。
将计数保存在缓存系统中的方式，还不只是丢失更新的问题。即使Redis 正常工作，这个值还是逻辑上不精确的。
2.在数据库保存计数
由于事务的可见性，可保证逻辑上的数据的一致性。
不同count的用法
count()函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。
count(*)，count(主键)，count(1)，count(字段)的区别
count(主键id)，遍历每一行把每一行的id值取出来，返回给id层，server层拿到id后，判断不为空，则按行累加。
count(1),server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，按行累加。
count(字段)：一行一行的从记录里面读取字段
1.定义为not null的话，一行行的从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加。
2.定义为允许null，那么执行的时候，判断到有可能是null，还要把值取出来判断一下，不是null才累加。
count(*),并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值。
按照效率排序的话：count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)。