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日拱一卒,不期而至

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组合总数

39 组合总数

题目描述

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates中的数字可以无限制重复被选取。

说明:

  • 所有数字(包括 target)都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。

示例1:

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输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]

示例2:

1
2
3
4
5
6
7
输入:candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]

思路

​ 分治,把target 分解成 target - num[i]的问题,进行dfs 深度优先搜索即可。可以先进行排序,方便后续的处理。可以把每次选中的元素记录下来,进行累加得到sum,最终与target进行比较。如果 sum >= target ,则停止。

错误解法

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public class CombinationSum {

private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
if (candidates == null || candidates.length == 0) {
return result;
}
Arrays.sort(candidates);
if (candidates[0] > target) {
return result;
}
dfs(0, target, candidates, new ArrayList<>());
return result;
}


public void dfs(int sum, int target, int[] candidates, List<Integer> currentList) {
if (sum > target) {
return;
}
if (sum == target) {
result.add(new ArrayList<>(currentList));
return;
}
for (int i = 0; i < candidates.length; i++) {
int temp = candidates[i];
currentList.add(temp);
dfs(sum + temp, target, candidates, currentList);
currentList.remove(currentList.size() - 1);
}
}
}

采用上述代码执行后,发现存在重复集的情况

原因如果选中2,则可形成[2,2,3]的组合,如果第一次选中3,则可形成[3,2,2]。很容易看到,进行向下dfs的时候,2的分支所有能到达target的组合都在选中2已经选中。所以在选3的分支,剔除2,继续从3的分支开始选即可。因此,我们dfs层面加入一个begin,表示从begin开始选即可。

正确解法

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public class CombinationSum {

private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
if (candidates == null || candidates.length == 0) {
return result;
}
Arrays.sort(candidates);
if (candidates[0] > target) {
return result;
}
dfs(0, target, candidates, new ArrayList<>(), 0);
return result;
}


public void dfs(int sum, int target, int[] candidates, List<Integer> currentList, int begin) {
if (sum == target) {
result.add(new ArrayList<>(currentList));
return;
}
for (int i = begin; i < candidates.length; i++) {
int temp = candidates[i];
if (temp + sum > target) {
break;
}
currentList.add(temp);
dfs(sum + temp, target, candidates, currentList, i);
currentList.remove(currentList.size() - 1);
}
}

结果